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防渗土工布检测
作者:土工布厂家 日期:2019年08月08日 来源:土工布  【字体: 】  浏览: 次 

防渗土工布检测

防渗土工布检测如下:

 

1、检测设备

 

1.1检测环境条件

 

设备的环境条件,应提供环境状态调节。

 

1.2热老化试验箱

 

1)方法A:重力对流式热老化试验箱——推荐使用标称厚度不大于0.25mm的试样。热老化试验箱带强制空气循环。

 

2)方法B:强制通风式热老化试验箱——推荐使用标称厚度大于0.25mm的试样。热老化试验箱带强制空气循环,采用(5010)次/h的换气率及箱内保持均匀的试验温度。推荐使用检测暴露温度和湿度的记录仪器。

 

1.3试样架

 

防渗土工布检测试样架的设计应确保试样周围的空气流通。

 

1.4试验仪器

 

2、试样

 

2.1所需试样的数量和类型按检测规定要求,在所选的每个周期和温度下均应满足该要求。在所选的每个周期和温度下每种材料至少暴露三个平行试样,除非另有规定或所有相关方另有商定。

 

2.2试样厚度应相当于但不大于预期应用中的厚度。

 

2.3试样的制作方法应与其在预期应用中的相同。

 

2.4一系列温度的所有试验试样均应为同一批次。

 

3、防渗土工布检测状态调节

 

3.1按规定,初始试验在标准实验室环境下进行,试样应根据标准规定的性能测试方法的要求进行状态调节。

 

3.2如果要求在高温暴露后及试验前进行试样调节,应按照规定,除非另有规定。

 

4、试验步骤

 

4.1根据1.2中适用的热老化试验箱类型选择方法A或B。

 

4.2当在单一温度下进行试验时,所有材料应在同一装置中同时暴露。每种材料在每个暴露周期的平行试样数应足够多,以确保用于表征材料性能的试验结果能够用方差分析或类似的统计数据分析法进行比较。

 

4.3当进行一系列温度下的测试时,为了确定规定的性能变化和温度间的关系,应使用四个温度。推荐按以下方法选择暴露温度。

 

1)温度应能在大约六个月内使性能变化或使产品失效达到预期水平。二个温度较高,应能在大约一个月内使性能变化或使产品失效达到相同的水平。

 

2)三和四个温度应能够分别在大约一周和一日内达到预期的水平。

 

3)如有可能,从表1中选择暴露。如果采用1)和2)中推荐的热老化周期,那么可以使用表1推荐的暴露周期A,B,C,D,E。

 

4)防渗土工布检测给出了在特定温度下某些材料特性的典型热老化周期表。实际上,在获得试验数据前往往难以估计热老化的影响。因此通常只需要在一个或两个温度下开始周期老化,直到获得数据来作为选择其余热老化温度的基础,由于可氧化降解膜的温度相关性会有很大的不同,所以表1应仅用作初始的指导。为了获得更准确的数据,可以使用表1给出的暴露时间和温度的中间值。

 

4.4根据适用的试验方法测试一组非暴露试样的选定性能,包括状态调节。

 

4.5将试样安装在试样架上,并将试样架放在热老化试验箱内确保试样的两面均暴露在气流中。为了使热老化试验箱内温度变化的影响,建议周期性地调节试样或试样架的位置。

 

4.6在规定的温度下将留存的系列试样在选定的时间区间内暴露。暴露后按照规定的方法调节这些试样,然后进行测试。如果预期有非加热的老化影响,那么应对一组未进行热暴露的老化平行试样进行调节和测试。

 

5、结果计算

 

5.1当防渗土工布检测在单一温度下进行比较时,应使用方差分析比较每种材料在每个暴露时间的被测性能数据的平均值。使用每一种被比较材料的每组平行测定结果进行方差分析。推荐使用置度为95%的F统计量确定方差分析结果的有效性。

 

5.2当在一系列不同的温度下进行材料比较时,应采用以下方法分析数据,并估算在更低温度下达到预定性能变化水平所需的暴露时间。该时间能够用于材料温度稳定的基本评定,或用作在选定温度下的预期使用寿命的估计。

 

1)绘制所有采用温度下暴露时间对被测性能的函数曲线。曲线应按照图1绘制,横坐标为时间对数,纵坐标为被测性能值。 

 

2)使用回归分析确定暴露时间的对数与被测性能的关系。使用回归方程确定达到性能变化预定水平所需的暴露时间。一个可接受的回归方程应满足r2≥80%。与老化时间相对的残差(利用回归方程预测的性能保留值减去实测值)曲线应是随机分布。不推荐使用图解法来估算达到性能变化预定水平所需的时间。

 

3)以达到性能变化预定水平所需时间(通过可接受的回归方程确定)的对数与每次暴露所用绝对温度倒数(1/T,温度单位K)的函数绘制曲线。其典型曲线如图2所示。用回归分析来确定时间的对数与绝对温度倒数关系的方程。一个可接受的回归方程应满足9.2.2中描述的要求。

 

4)使用达到规定性能变化所需时间的对数与绝对温度倒数的函数方程,来确定在所有相关方商定的预选温度下达到此性能变化的时间。

 

5)使用时间的95%置区间来计算特定性能的变化量。标准误差通过对某一温度下的估算时间进行回归分析获得,回归分析在大多数应用软件中可获得,95%的置区间可由计算时间±(2×估计时间的标准误差)确定。

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